Βιβλία

• 
  Δ. Φουσκάκης (2021). Ανάλυση Δεδομένων με Χρήση της R (σελ. 862), 2η Έκδοση. Εκδόσεις Τσότρας. Αθήνα. (Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 102073862)

  Tο παρόν βιβλίο εκτός από έναν λεπτομερή οδηγό χρήσης της στατιστικής γλώσσας προγραμματισμού R, χρησιμοποιεί τη συγκεκριμένη γλώσσα για την υλοποίηση των στατιστικών μεθόδων που αναπτύσσει και καλύπτει μεταξύ άλλων μεθόδους περιγραφικής στατιστικής, κατασκευής γραφημάτων, προσομοίωσης, ελέγχων υποθέσεων, ανάλυσης παλινδρόμησης και ανάλυσης διασποράς. Η παρουσίαση των μεθόδων αυτών γίνεται με απλό και κατανοητό τρόπο, αποφεύγεται η λεπτομερής μαθηματική θεμελίωσή τους και έμφαση δίνεται στο πότε μπορούν να εφαρμοστούν, ποιες είναι οι προϋποθέσεις τους, με ποιους τρόπους τις ελέγχουμε και πώς ερμηνεύουμε τα αποτελέσματα που λαμβάνουμε μετά την εφαρμογή τους. Στη συνέχεια παρουσιάζεται ο τρόπος υλοποίησής τους στην R και παράλληλα συμπεριλαμβάνεται ένας μεγάλος αριθμός παραδειγμάτων από διάφορα ερευνητικά πεδία (π.χ. Ιατρική, Κοινωνικές Επιστήμες, Διοίκηση Επιχειρήσεων, Μηχανική, Οικονομικές Επιστήμες κλπ) για καλύτερη κατανόηση. Το βιβλίο είναι εύληπτα δομημένο με εναλλαγές θεωρίας-παραδειγμάτων και φιλοδοξία του είναι: ο αναγνώστης να αντιληφθεί και να εμπεδώσει τις πρακτικές που εφαρμόζονται στα βασικά προβλήματα ανάλυσης δεδομένων.
  
  Προσθήκες στην 2η Έκδοση:

• Συναρτήσεις apply() στην R.
• Ελληνικοί Χαρακτήρες στην R.
• RStudio και R Markdown.
• Κεντράρισμα, Τυποποίηση και Κανονικοποίηση στις Τιμές των Ποσοτικών Μεταβλητών του Γραμμικού Μοντέλου.
• Λανθασμένη χρήση του Συντελεστή Προσδιορισμού στα Γραμμικά Μοντέλα.
• Πολλαπλασιαστικά Μοντέλα.
• Μέτρα Σύγκρισης Γραμμικών Μοντέλων.
• ggplot2, data.table, shiny.
• Δίτιμη Λογιστική Παλινδρόμηση.
• Δυαδική Ταξινόμηση.
• Μέθοδος Διασταυρωμένης Επικύρωσης.



• 
  Γ. Κοκολάκης και Δ. Φουσκάκης (2009). Στατιστική Θεωρία & Εφαρμογές (σελ. 370). Εκδόσεις Συμεών. Αθήνα. (Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 24831)

  Στο εν λόγω σύγγραμμα αναπτύσσεται σταδιακά και συστηματικά η απαιτούμενη μαθηματική υποδομή με βάση την οποία παρουσιάζεται μια μαθηματικά θεμελιωμένη μεθοδολογία της Στατιστικής Συμπερασματολογίας. Ταυτόχρονα δίνεται έμφαση στις προϋποθέσεις που διασφαλίζουν την εγκυρότητα μιας στατιστικής τεχνικής. Με το τρόπο αυτό δίνεται η δυνατότητα στον αναγνώστη να γνωρίζει τις συνθήκες κάτω από τις οποίες η εφαρμοζόμενη μέθοδος μπορεί να μην είναι κατάλληλη και τα συμπεράσματα που προκύπτουν να μην είναι ασφαλή. Μεγάλος αριθμός παραδειγμάτων και εφαρμογών αποσαφηνίζουν τη θεωρία και παρέχουν στον σπουδαστή ένα αρκετά ευρύ φάσμα εμπειριών σχετικά με την ανάλυση στατιστικών δεδομένων. Καλύπτονται ενότητες όπως Δειγματοληψία, Περιγραφική Στατιστική, Εκτιμητική Στατιστική Θεωρία, Έλεγχοι Υποθέσεων, Ανάλυση Παλινδρόμησης και Διασποράς, Ανάλυση Κατηγορικών Δεδομένων και Απαραμετρική Στατιστική Μεθοδολογία, ενώ ως Παράρτημα υπάρχουν Στοιχεία της Θεωρίας Πιθανοτήτων.